[工程师职务职责说明]算法工程师的具体职责说明文

岗位职责 2013-07-26 网络整理 晴天

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  算法工程师负责按时、保质完成相关产品软件开发工作。下面是小编整理的算法工程师的具体职责说明文。

  算法工程师的具体职责说明文1

  职责:

  1、负责大数据数据分析和挖掘相关的算法、应用的设计与实现;

  2、负责数据的研究工作,对数据进行统计及逻辑梳理;

  3、负责提供有价值的数据模型及算法,并根据相应的场景,对模型进行优化调整;

  4、从数据中发现新的应用方向及商业价值 。

  岗位要求:

  1、数学、统计、信息管理等相关专业,本科及以上学历,有1年及以上相关工作经验;

  2、精通数理统计,掌握常用数据挖掘方法,例如:线性回归,逻辑回归,决策树分群,聚类、关联分析等;

  3、对数据挖掘,机器学习方面理论有良好的理解和掌握,有实践经验者优先;

  4、有数据建模经历,有HIVE/PIG等大数据相关经历,熟练掌握Python/Java等一到两种数据分析语言编程优先;

  5、优秀的逻辑思维能力和沟通表达能力,能承受较高工作压力。

  算法工程师的具体职责说明文2

  职责:

  1. 负责可穿戴产品的相关数据分析、数学建模。

  2. 负责算法设计、仿真和实现,并撰写相关的技术文档

  3. 负责与算法相关的测试方案的制定,输出标准化算法模块。

  4. 人体运动健康数据测量与其它传感器的关键算法研究。

  职位要求:

  1. 计算机,生物医学工程、数学等相关专业硕士及以上学历,两年及以上相关工作经验。

  2. 扎实的数学理论基础,擅长数学建模。

  3. 精通Matlab或其它类似分析仿真工具,有相关工作经验。

  4. 对生物信号处理或者运动信号处理,如计步,跑步,游泳,ECG、PPG 算法等相关工作经验者优先。

  5. 会使用C或其它计算机语言。

  6. 良好的沟通表达能力、高度的责任心和执行力。

  算法工程师的具体职责说明文3

  职责:

  1、利用相关技术和算法,为公司各业务线产品提供解决方案与服务;

  2、主要负责公司知识图谱、自然语言处理和网络安全等任意一个方向的算法研发工作;

  3、负责搭建相关的机器学习和大数据分析平台。

  岗位要求:

  1、熟悉基本的机器学习相关知识,掌握自然语言处理相关理论与技术方法,或熟悉网络安全相关知识;

  2、熟练掌握使用java,至少掌握一种脚本语言;

  3、掌握基本的算法分析所需要的数学知识;

  4、熟练掌握英文,能无障碍读懂相关文献;

  算法工程师的具体职责说明文4

  职责:

  1.负责77G/24G的mm波雷达角度、速度、距离等信号处理关键算法的仿真和开发实现;

  2.负责新算法的调研和仿真验证;

  3.负责算法的实现,配合FPGA或DSP完成相关工作的开发;

  4.撰写算法设计开发文档

  任职要求:

  1.算法、数学、电子、通信、自动化、计算机等相关专业本科及以上学历;

  2.具备“C语言和线性代数”基础;

  3.了解离散傅里叶变换,数字滤波器设计方法,功率谱估计,数字信号时频分析等数字信号处理的基本理论;

  4.能在C平台上实现以上部分模块的相关功能;

  5.自学能力强,有数字信号处理研发经验,了解软件无线电、数字通信等相关技术,或嵌入式软件开发经验,或TI公司DSP芯片开发经验者优先;

  6.具有mm波雷达传感器FFT, I/Q信号分析处理开发工作经验者优先;

  7. 4年以上相关工作经验;

  算法工程师的具体职责说明文5

  职责:

  1. 有效融合多来源、格式不一、结构不同的大规模城市数据,为智慧城市大数据的挖掘、分析和应用服务。

  2. 针对成千上万张的数据表格,基于统计、机器学习等各种方法,设计出一系列通用性高的规则,从而建立数据表之间的结构关系图。同时,随着更多数据表的进入,负责更新和维护表之间的结构关系图;

  3. 深入挖掘大量数据表,结合其字段、字段的数据类型、数据内容,以及数据表的结构等,设计算法以筛选出每张数据表的若干关键特殊属性,从而方便在大规模的数据集中实现数据快速查询、定位等。

  岗位要求:

  1、具有应用数学、概率统计、计算机、自动化等相关专业背景,硕士及以上学历;

  2、熟悉机器学习与深度学要算法的基本原理,熟悉Hadoop/Spark/Tensorflow等开源生态,并有实际项目经验者优先;

  3、熟悉Oracle/Mysql/Greenplum等关系型数据库,对编写SQL语句有一定的基础;

  4、熟悉LINUX操作系统的使用,熟练使用Python/R/Java等编程语言;

  5、具有良好的统计分析素养,对数据富有耐心,不厌其烦反复挖掘数据中蕴含的特征和规律。

本文来源:https://wenmi.jxxyjl.com/gangweizhize/10260.html

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    发布于:2015-06-28

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